Программное обеспечение для создания цифровой модели керна
Hypercore (ФИАНУМЛАБ-Керн) — российская программная платформа для создания цифровой модели керна, автоматизации анализа горных пород и построения цифрового двойника нефтегазового пласта. Решение разработано для лабораторий исследования керна, нефтегазовых компаний, научно-исследовательских центров, университетов и организаций, которые работают с полноразмерным керном, керновым материалом, литологическими описаниями, гиперспектральными данными и результатами петрофизических исследований.
В основе Hypercore лежит комплекс алгоритмов и специализированных интерфейсов для обработки растровых изображений керна, RGB-съемки высокого разрешения, гиперспектрального сканирования и данных лабораторных исследований. Система помогает преобразовать изображения, спектры, результаты анализов и геофизические материалы в единую интерактивную цифровую модель, с которой могут работать геологи, петрофизики, литологи, седиментологи, специалисты по ГИС и сотрудники лаборатории.
Главная задача Hypercore — не просто сохранить изображение керна, а создать цифровую аналитическую среду, где каждый фрагмент керна связан с литологическими типами, минеральными ассоциациями, текстурными признаками, результатами лабораторных исследований, данными ГИС и интерпретационными выводами. Такой подход ускоряет обработку кернового материала, снижает влияние человеческого фактора, повышает воспроизводимость интерпретации и обеспечивает коллективную работу специалистов над единой моделью пласта.
Для нефтегазовых компаний цифровая модель керна становится инструментом повышения качества геологической интерпретации и принятия решений при изучении месторождений. Для университетов и научных центров Hypercore является платформой для НИОКР, обучения специалистов и разработки новых методик анализа керна. Для кернохранилищ система может
Какие задачи решает Hypercore
Создание цифрового керна и цифрового образа пласта
Hypercore формирует цифровой керн — интерактивное представление реального кернового материала, связанное с данными сканирования, лабораторными исследованиями и геологической интерпретацией. В отличие от обычного архива изображений, цифровой керн содержит слои данных: визуальную информацию, результаты распознавания, разметку литотипов, характеристики образцов, связи с интервалами скважины и аналитические показатели.
Гиперспектральный анализ и RGB-сканирование керна
Система ориентирована на обработку данных RGB-изображений высокого разрешения и гиперспектрального сканирования. Гиперспектральный анализ помогает выявлять различия в минеральном составе, текстурных признаках и литологических особенностях пород. Совмещение RGB-изображений и спектральных данных дает более информативную картину, чем классическое визуальное описание.
Автоматическое распознавание литотипов и границ слоев
Hypercore поддерживает автоматическое и полуавтоматическое распознавание литологических типов, границ слоев, структурных элементов и текстурных особенностей керна. Алгоритмы помогают выделять пропластки, рассчитывать их мощность, частость переслаивания, долю литотипа в интервале, геометрию залегания и углы наклона относительно оси керна.
Интеграция лабораторных исследований в цифровую модель
Одно из ключевых преимуществ Hypercore — возможность связывать цифровую модель керна с результатами лабораторных исследований. Пользователь может привязывать свойства образцов к конкретным слоям, пропласткам, литотипам и интервалам, формируя единую базу лабораторной аналитики.
Привязка керна к данным ГИС
Hypercore может использоваться для увязки керна с данными геофизических исследований скважин. Система помогает сопоставлять цифровую модель керна, результаты спектрального гамма-каротажа, лабораторные данные и ГИС, корректировать смещение сегментов и повышать точность интерпретации интервалов.
Коллективная разметка образцов и управление исследованиями
В Hypercore может быть организована коллективная работа с разметкой керна, распределением прав доступа, согласованием результатов между специалистами и формированием ведомостей образцов. Это важно для крупных лабораторий, нефтегазовых компаний и научных центров.
Кому подходит Hypercore
Нефтегазовые компании
Для нефтегазовых компаний Hypercore помогает ускорить обработку керна, повысить качество литолого-петрофизической интерпретации, создать цифровую базу исследований и использовать керновые данные в задачах моделирования пласта.
Научно-исследовательские институты и R&D-центры
Для НИИ и корпоративных R&D-центров Hypercore является платформой для разработки методик цифровой интерпретации керна, исследования новых типов коллекторов и сравнения данных сканирования с лабораторными измерениями.
Университеты и образовательные лаборатории
Для вузов Hypercore может использоваться в образовательных программах по геологии, петрофизике, литологии, цифровым технологиям в нефтегазовой отрасли и обработке данных.
Кернохранилища и центры хранения керна
Для кернохранилищ Hypercore может стать основой цифровизации коллекций, создания удаленного доступа к керновым материалам, электронного описания, систематизации образцов и формирования цифрового архива.
Преимущества Hypercore перед зарубежными решениями
Hypercore создается как отечественное решение для цифровизации керна и анализа нефтегазовых пластов. В условиях ограниченного доступа к зарубежным системам и санкционных рисков российская программная платформа с локальной технической поддержкой становится стратегически важной для нефтегазовых компаний, вузов и научных организаций.
| Критерий |
Зарубежные решения |
Hypercore |
| Доступность для РФ |
Ограничения по лицензиям и поддержке |
Российская разработка, локальная поддержка |
| Фокус на цифровом керне |
Часто отдельные виды сканирования |
Интерактивная цифровая модель керна и пласта |
| Лабораторные данные |
Зависит от конфигурации |
Связь модели с лабораторными исследованиями |
| ГИС и петрофизика |
Может требовать внешних модулей |
Привязка к ГИС и построение петрофизических связей |
| Адаптация |
Ограничена политикой производителя |
Доработка под задачи заказчика |
| Сервис |
Зависит от зарубежного поставщика |
Сопровождение ФИАНУМ ЛАБ в РФ |
Конкурентный анализ
| Технико-экономические параметры продукта | SisuROCKкомпании Terracore(США) |
Koreкомпании Geosistems(Австралия) |
Itraxкомпании COX(Швеция) |
Созданный продукт «ФИАНУМЛАБ-Керн» |
|---|---|---|---|---|
| Назначение прибора | Анализ минералогии и литологии | Анализ структуры и фотография текстур | Анализ минералогии | - Анализ минералогии и струтктуры - Создание цифровой модели керна - Создание аналитической базы лабораторных исследований |
| Физический принцип | Гиперспектральная съемка поверхности и идентификация минералов | Гиперспектральная съемка поверхности и идентификация минералов | Система рентгено-флуоресцентного сканирования | Гиперспектральная и RGB съемка поверхности керна, идентификация минералов, распознавание структуры горной породы, создание цифровой модели (двойника) поверхности керна, нагрузка элементов модели данными лабораторных исследований |
| Используемые оптические сенсоры | LWIR, SWIR и RGB высокого разрешения | информация отсутствует | нет | LWIR и RGB высокого разрешения |
| Скорость сканирования, м/ч |
10 | 7 | 15 | 20 |
| Выходной результат | изображение поврехности керна с полуколичественной оценкой распределения минералов и размера зёрен | изображение поверхности керна в высоком разрешении без автоматической оценки минералогии и структуры горной породы | спектральный элементый анализ с шагом до 1 см без оценки минералогии и структуры горной породы | - интерактивная цифровая карта поверхности керна с распредлелением минеральных ассоциаций, слоев, текстурн керна в рамках пласта; - интерактивная цифровая модель пласта с возможностью насыщения её элементов (слоёв керна) свойствами по результатам лабораторных исследований и анализа статистики по любой части объекта (слой, группа слоёв, пласт) - дистанционно доступная база данных для удаленного контроля и управления лабораторными исследованиями |
| Модули расширения программного обеспечения | нет | нет | нет |
|
| Стоимость, тыс. долл. |
2 500 | 2 000 | 1 500 | 400 |
отечественные аналоги нашего решения отсутствуют зарубежные аналоги попали под жесткие санкции Государственного департамента США
Объем рынка
Динамика и прогноз мирового рынка гиперспектральной визуализации до 2030 г.
Использование гиперспектральной визуализации по секторам экономики
FAQ
Что такое Hypercore?
Hypercore (ФИАНУМЛАБ-Керн) — российское программное обеспечение для создания цифровой модели керна и интерактивной модели нефтегазового пласта. Система объединяет данные RGB-съемки, гиперспектрального сканирования, лабораторных исследований и ГИС в единой цифровой среде.
Для каких задач применяется Hypercore?
Hypercore применяется для цифровизации керна, автоматического распознавания литотипов, анализа минералогического состава, построения цифрового двойника пласта, интеграции лабораторных данных и подготовки аналитических отчетов по результатам исследования керна.
Что такое цифровая модель керна?
Цифровая модель керна — это интерактивный цифровой образ реального кернового материала, в котором визуальные данные связаны с литологией, минералогией, структурными признаками, результатами лабораторных исследований и геофизическими данными.
Какие данные использует Hypercore?
Система может использовать RGB-изображения высокого разрешения, гиперспектральные данные, результаты лабораторных исследований, данные ГИС, спектрального гамма-каротажа, разметку образцов и другие параметры, связанные с изучением нефтегазовых коллекторов.
Может ли Hypercore автоматически распознавать литотипы?
Да. Hypercore поддерживает автоматическое и полуавтоматическое распознавание литологических типов, границ слоев, текстурных элементов и структурных особенностей керна на основе данных сканирования и интерпретации.
Поддерживается ли интеграция с ГИС?
Да. Hypercore может использоваться для привязки керна к данным геофизических исследований скважин, сопоставления интервалов, корректировки смещений и построения более полной модели нефтегазового пласта.
Подходит ли Hypercore для нефтегазовых компаний?
Да. Решение ориентировано на нефтегазовые компании, сервисные организации, лаборатории исследования керна и центры петрофизики, которым необходимо ускорить обработку кернового материала и повысить качество интерпретации.
Можно ли использовать Hypercore в университетах и НИИ?
Да. Hypercore подходит для образовательных программ, научных исследований, НИОКР и лабораторий вузов, работающих с геологией, литологией, петрофизикой и цифровыми технологиями в нефтегазовой отрасли.
H3: Подходит ли Hypercore для цифровизации кернохранилищ?
Да. Система может применяться для создания цифровых архивов керна, структурирования коллекций, удаленного доступа к цифровым образам и управления разметкой образцов.
Есть ли отечественные аналоги Hypercore?
Полноценные отечественные решения, которые одновременно объединяют цифровой керн, гиперспектральный анализ, RGB-сканирование, интеграцию лабораторных данных, привязку к ГИС и интерактивную модель пласта, представлены ограниченно. Hypercore закрывает эту нишу как российская разработка.
Можно ли расширять функционал Hypercore?
Да. Архитектура системы предусматривает развитие модулей, подключение новых сценариев анализа, адаптацию интерфейсов и доработку функционала под задачи конкретного заказчика.
Как проходит внедрение Hypercore?
Внедрение включает анализ задач заказчика, настройку структуры данных, подключение рабочих сценариев, обучение пользователей, тестовую эксплуатацию и техническое сопровождение со стороны специалистов ФИАНУМ ЛАБ.
Какие преимущества Hypercore перед зарубежными решениями?
Ключевые преимущества — российская разработка, локальная техническая поддержка, отсутствие санкционных рисков, возможность адаптации под задачи заказчика, интеграция лабораторных данных и ориентация на создание интерактивной цифровой модели керна.
Можно ли связать Hypercore с другими решениями ФИАНУМ ЛАБ?
Да. Hypercore может быть частью комплексного оснащения лаборатории исследования керна и использоваться совместно с ЯМР-анализатором, гиперспектральными системами, петрофизическим оборудованием и лабораторными методиками.
Как получить консультацию по Hypercore?
Для подбора конфигурации и обсуждения внедрения можно направить запрос специалистам ФИАНУМ ЛАБ. Команда поможет определить задачи, сценарии применения, требования к данным и формат внедрения.
